中学组2601

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1. import cv2
   
2. import requests
   
3. import numpy as np
   
4. 
   
5. url = 'http://192.168.3.128/stream'  # UNIHIKER K10的IP地址
   
6. 
   
7. cv2.namedWindow("live", cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个可调整大小的窗口
   
8. cv2.resizeWindow("live", 240, 320)  # 设置窗口初始大小为240*320
   
9. # 启动 HTTP 请求获取视频流
   
10. try:
    
11.     response = requests.get(url, stream=True, timeout=10)
    
12.     print("连接到视频流")
    
13.    
    
14.     img_data = b''  # 用于存储接收到的图像数据
    
15.    
    
16.     # 按块读取数据
    
17.     for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
    
18.         if chunk:
    
19.             img_data += chunk  # 将接收到的数据累加到 img_data 中
    
20. 
    
21.             # 判断是否接收到完整的 JPEG 数据
    
22.             start_idx = img_data.find(b'\xff\xd8')  # 查找 JPEG 开始标志
    
23.             end_idx = img_data.find(b'\xff\xd9')    # 查找 JPEG 结束标志
    
24. 
    
25.             if start_idx != -1 and end_idx != -1:
    
26.                 jpg_data = img_data[start_idx:end_idx+2]  # 提取出完整的 JPEG 数据
    
27. 
    
28.                 # 转换为 NumPy 数组
    
29.                 img_np = np.frombuffer(jpg_data, dtype=np.uint8)
    
30.                 img = cv2.imdecode(img_np, cv2.IMREAD_COLOR)  # 解码 JPEG 图像数据
    
31. 
    
32.                 if img is not None:
    
33.                     
    
34.                     cv2.imshow("live", img)  # 显示实时图像
    
35.                     # 按下 'q' 键退出
    
36.                     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    
37.                         break
    
38. 
    
39.                 # 清除已处理的数据
    
40.                 img_data = img_data[end_idx+2:]  # 移除已处理的图像数据部分
    
41.         else:
    
42.             print("没检测到数据!")
    
43. 
    
44. except requests.exceptions.RequestException as e:
    
45.     print(f"错误: {e}")
    
46. 
    
47. cv2.destroyAllWindows()
    

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