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  • 读取数据
    Session从导入sqlalchemy.orm，这将允许您声明db参数的类型，并在您的函数中进行更好的类型检查和完成。
    导入models（SQLAlchemy 模型）和schemas（Pydantic模型/模式）。
    创建实用函数以：
    
    
    • 通过 ID 和电子邮件读取单个用户。
    • 读取多个用户。
    • 阅读多个项目。
      
    from sqlalchemy.orm import Sessionfrom . import models, schemasdef get_user(db: Session, user_id: int):    return db.query(models.User).filter(models.User.id == user_id).first()def get_user_by_email(db: Session, email: str):    return db.query(models.User).filter(models.User.email == email).first()def get_users(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):    return db.query(models.User).offset(skip).limit(limit).all()def create_user(db: Session, user: schemas.UserCreate):    fake_hashed_password = user.password + "notreallyhashed"    db_user = models.User(email=user.email, hashed_password=fake_hashed_password)    db.add(db_user)    db.commit()    db.refresh(db_user)    return db_userdef get_items(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):    return db.query(models.Item).offset(skip).limit(limit).all()def create_user_item(db: Session, item: schemas.ItemCreate, user_id: int):    db_item = models.Item(**item.dict(), owner_id=user_id)    db.add(db_item)    db.commit()    db.refresh(db_item)    return db_item
    提示
    通过创建独立于您的路径操作函数的仅专用于与数据库交互（获取用户或项目）的函数，您可以更轻松地在多个部分中重用它们，并为它们添加单元测试。
    创建数据
    现在创建实用函数来创建数据。
    步骤是：
    • 使用您的数据创建 SQLAlchemy 模型实例。
    • add 该实例对象到您的数据库会话。
    • commit 对数据库的更改（以便保存）。
    • refresh 您的实例（以便它包含来自数据库的任何新数据，例如生成的 ID）。